数据安全风险评估是通过系统性分析数据资产面临的威胁、脆弱性及潜在影响,确定风险等级并提出应对措施的过程。其核心目标是识别数据泄露、篡改、非法访问等风险,确保数据全生命周期的安全性。
适用对象
(1)重要数据处理者;
(2)关键信息基础设施运营者;
(3)涉及高敏感数据的企业(如医疗、教育机构)。
评估内容
● 数据资产识别与分类:全面梳理结构化/非结构化数据,按敏感度分级(如机密、敏感、公开)。
● 威胁与脆弱性分析:识别恶意攻击、人为失误等威胁,评估技术与管理漏洞。
● 风险量化与应对:采用定量(如损失金额)或定性方法划分风险等级(高/中/低),制定加密、访问控制等措施。
评估流程
1.准备阶段:组建跨部门团队,明确评估范围(如数据资产、业务场景)。
2.风险识别:通过文档审查、技术检测(如渗透测试)识别风险点。
3.分析与评价:结合威胁可能性和影响程度生成风险清单。
4.制定措施:优先处理高风险项(如部署数据加密),优化安全策略。
5.持续监控:建立定期复评机制,动态更新风险库。
交付物
(1)风险评估报告(含风险清单与优先级);
(2)整改建议方案;
(3)安全策略优化指南。
政策依据
《数据安全法》要求重要数据处理者定期开展评估并上报,国家标准《信息安全技术 数据安全风险评估方法》提供方法论支持。