服务背景

数据是数字经济时代的基础性资源、重要生产力和关键生产要素。自党的十九届四中全会将数据列为生产要素以来，党中央、国务院发布多项政策文件，围绕数据要素市场发展谋篇布局，形成了推动数据资产化的强大合力。2022年12月，中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称“数据二十条”），提出构建数据基础制度、充分实现数据要素价值，为数据要素市场提供了顶层设计方案。在“数据二十条”的指引下，2023年8月，财政部制定印发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（以下简称“《暂行规定》”），明确了数据的资产属性及入表的适用范围、会计处理使用准则、列示和披露要求，并于2024年1月1日起正式实施。

服务内容

数据资源盘点

       · 明确盘点范围：结合企业业务需求和数据来源，确定需要盘点的数据类型和范围，如客户数据、交易数据、运营数据等。原则上针对各系统在业务环节源端产生的基础表，以及终端产生直接应用结果的数据表进行盘点。

       · 构建数据标准：根据企业所在行业标准和自身业务情况，构建数据标准，形成全局统一的数据定义和价值体系，为盘点工作提供指导。

       · 分类分级与归属明确：按数据的来源、类型、业务领域和敏感度等维度对数据建立分类体系，并对数据进行分级分类，明确数据等级和访问规范。同时，对数据进行权责划分，确定每个库表的唯一责任人和数据消费者的角色权限。

       · 形成数据资产目录：基于以上梳理，建立数据资产目录，输出数据内容、体量、数据血缘、价值、存储位置等关键信息。

数据场景梳理与设计

       · 业务场景梳理：对企业的业务流程进行全面分析，识别出各个业务环节中涉及的数据应用场景，明确数据在不同业务场景中的需求和使用方式。

       · 数据场景设计：根据梳理出的业务场景，设计相应的数据应用场景，包括数据的采集、存储、处理、分析和展示等环节，确保数据能够有效支持业务决策和运营。

数据质量评价

       · 评估指标确定：根据业务情况确定数据质量的评估指标，包括数据的准确性、完整性、一致性、有效性和及时性等。

       · 质量评估实施：基于确定的评估标准，对数据进行抽样验证，通过数据质量检查工具或人工审核等方式，对数据进行质量评估，识别数据质量问题。

       · 数据质量评价报告输出：根据评估结果，针对发现的数据质量问题，编制数据质量评价报告，为数据资源入表工作提供高质量佐证依据。

会计咨询服务

       · 数据资产分类与计量：协助企业建立数据资产分类体系，按数据的来源、类型、业务领域等维度对数据进行分类。选择合适的计量单位和方法，对数据资产进行计量，如从数量、时间、质量评分、使用频率、市场价值等角度进行计量。

       · 数据资产入账指导：在无形资源下设置数据资产二级科目，制定科目说明和使用制度。根据数据资产盘点和价值计算结果，确定初始计量金额，指导企业收集原始单据编制会计凭证，完成数据资产入账。

       · 财务报表编制与披露：帮助企业将数据资产纳入财务报表，确保数据资产在财报中的准确披露，包括数据资产的价值、计量方法、增减变动等情况。

服务流程

数据要素价值释放与数据资源入表的全景视图如下：

服务案例

立足数据要素价值释放的全生命周期，充分结合案例，讲授挖掘数据资源入表的核心业务场景（预期会给企业带来经济利益流入）方法体系。