服务内容

1.大模型价值对齐测评

确保人工智能系统行为与人类价值观、伦理准则和社会规范保持一致。针对大模型生成内容的不精确、不真实、不公平、不合法、不合规等风险，建立有效的评测体系和方法，确保大模型生成的内容符合社会伦理、法律法规要求。

2.大模型安全可控性测评

发现并预防大模型的安全风险，改进风险管理，确保公平性和安全性。部署实时的攻击检测系统，通过监测模型的输入输出数据、系统日志等信息，及时发现异常行为。

3.大模型能力有效性测评

建立覆盖知识准确性、完整性、时效性、一致性、可解释性的多维度知识质量评估体系，通过自动化检测工具与人工审核机制结合的方式，对模型储备知识开展全链路质量评估。

服务项目

具备大模型价值对齐测评、安全可控性测评及大模型能力有效性测评等专业能力，覆盖数据预处理层、算法训练层、模型应用层的全维度可信测评。

测试流程

1.测试准备

2.数据风险测评

3.模型风险测评

4.应用风险测评

5.效果评估与处置

服务范围

可为各行业（科研院校、金融、医疗、自动驾驶、工业制造及特殊领域）的大模型提供全生命周期可信测评服务，覆盖机器学习模型、深度学习模型、强化学习模型及智能决策模型、预测分析模型等多元算法形态。

我们的优势

硬件配套先进：拥有超1000㎡大模型专用测评实验室，配备分布式模型测试集群、多模态数据仿真平台、实时性能监测系统及AI安全漏洞扫描工具，满足复杂大模型的高并发、高精度测评环境需求。

专业人才矩阵：集结算法测评、模型架构分析、可信AI研究等跨领域专家团队，所有测评工程师均通过大模型可信测评专项认证，具备深厚的机器学习理论功底与工程实践经验，保障测评结果的精准性与权威性。

技术沉淀深厚：融合多年大模型测评经验，构建覆盖“数据-训练-部署-运维”全周期的可信测试方法论，自主研发模型可解释性分析工具、对抗样本生成平台等核心技术，持续迭代联邦学习测评、边缘模型可信验证等前沿能力。

全国服务网络：依托广电计量全国20余个省市布局的服务平台，可快速响应不同区域企业的大模型可信测评需求，实现本地化高效服务，助力企业加速模型可信认证进程，降低部署风险。